韩国证券交易所KOSPI 200指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月30日 星期五的波动率预测
1天
56.80%
decreased by 2.11%
1周
56.68%
decreased by 2.23%
1个月
56.21%
decreased by 2.70%
更新于2026年10月30日星期五 UTC 18:36
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月3日 至 2026年10月22日模型洞察
在持续性为 0.997 时，波动率冲击的半衰期为 202个交易日（约0.8年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大125%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.997，冲击半衰期约202天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大125%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0169 | 4.43*** |
| αARCH | 0.0480 | 5.40*** |
| βGARCH | 0.9185 | 148.12*** |
| γ杠杆 | 0.0601 | 3.40*** |
0.997
持续性202天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0169 | 4.43*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0480 | 5.40*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9185 | 148.12*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0601 | 3.40*** |
持续性:
0.997
半衰期:
202天
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