韩国证券交易所KOSPI 200指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月12日 星期一的波动率预测
1天
38.19%
increased by 1.33%
1周
38.16%
increased by 1.30%
1个月
38.06%
increased by 1.20%
更新于2026年10月10日星期六 UTC 02:29
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月3日 至 2026年10月8日模型洞察
在持续性为 0.996 时，波动率冲击的半衰期为 187个交易日（约0.7年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大124%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.996，冲击半衰期约187天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大124%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0173 | 4.50*** |
| αARCH | 0.0486 | 5.43*** |
| βGARCH | 0.9176 | 146.26*** |
| γ杠杆 | 0.0601 | 3.37*** |
0.996
持续性187天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0173 | 4.50*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0486 | 5.43*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9176 | 146.26*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0601 | 3.37*** |
持续性:
0.996
半衰期:
187天
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