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微美全息软件有限公司GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

74.75%

decreased by 5.09%

1周

85.68%

increased by 5.84%

1个月

110.34%

increased by 30.50%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:36

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 微美全息软件有限公司 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2020年4月1日 至 2026年9月11日
边界参数

模型洞察

波动率冲击以 11个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约11天后损失一半的影响。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为11天
参数t统计量
ω常数项5.0000
2.61***
αARCH0.3950
1.63
βGARCH0.6736
7.24***
γ杠杆-0.2551
-1.00

0.941

持续性

11天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

5.0000
2.61***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.3950
1.63
β

GARCH

波动率持续性

0.6736
7.24***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2551
-1.00

持续性:

0.941

半衰期:

11天