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特斯拉公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

47.16%

decreased by 0.63%

1周

47.38%

decreased by 0.41%

1个月

48.19%

increased by 0.40%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 22:58

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

特斯拉公司 GJR-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2010年6月29日 至 2026年9月25日

模型洞察

波动率冲击以 62个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约62天后损失一半的影响。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为62天
参数值t统计量
ω常数项0.1391
3.34***
αARCH0.0304
2.61***
βGARCH0.9582
104.46***
γ杠杆0.0007
0.04

0.989

持续性

62天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1391
3.34***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0304
2.61***
β

GARCH

波动率持续性

0.9582
104.46***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0007
0.04

持续性:

0.989

半衰期:

62天