特斯拉公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
44.93%
increased by 0.43%
1周
45.21%
increased by 0.71%
1个月
46.24%
increased by 1.74%
更新于2026年10月21日星期三 UTC 21:27
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2010年6月29日 至 2026年10月16日模型洞察
波动率冲击以 61个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约61天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为61天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.1407 | 3.34*** |
| αARCH | 0.0307 | 2.62*** |
| βGARCH | 0.9577 | 103.51*** |
| γ杠杆 | 0.0008 | 0.04 |
0.989
持续性61天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.1407 | 3.34*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0307 | 2.62*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9577 | 103.51*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0008 | 0.04 |
持续性:
0.989
半衰期:
61天
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