美国NVIDIA公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
36.11%
unchanged at 0.00%
1周
37.01%
increased by 0.90%
1个月
40.28%
increased by 4.17%
更新于2026年10月21日星期三 UTC 21:23
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1999年1月22日 至 2026年10月16日模型洞察
在持续性为 0.995 时，波动率冲击的半衰期为 145个交易日（约0.6年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大173%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.995，冲击半衰期约145天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大173%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.1548 | 3.81*** |
| αARCH | 0.0381 | 3.00*** |
| βGARCH | 0.9242 | 87.94*** |
| γ杠杆 | 0.0660 | 2.83*** |
0.995
持续性145天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.1548 | 3.81*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0381 | 3.00*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9242 | 87.94*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0660 | 2.83*** |
持续性:
0.995
半衰期:
145天
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