美国苹果公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
21.79%
decreased by 0.10%
1周
22.24%
increased by 0.35%
1个月
23.95%
increased by 2.06%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 02:17
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
在持续性为 0.998 时，波动率冲击的半衰期为 359个交易日（约1.4年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大179%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.998，冲击半衰期约359天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大179%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0435 | 3.61*** |
| αARCH | 0.0309 | 4.07*** |
| βGARCH | 0.9396 | 154.28*** |
| γ杠杆 | 0.0553 | 3.37*** |
0.998
持续性359天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0435 | 3.61*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0309 | 4.07*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9396 | 154.28*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0553 | 3.37*** |
持续性:
0.998
半衰期:
359天
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