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美国家得宝公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
26.88%
decreased by 0.57%
1周
27.04%
decreased by 0.41%
1个月
27.67%
increased by 0.22%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:10
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年9月25日模型洞察
在持续性为 0.994 时，波动率冲击的半衰期为 123个交易日（约0.5年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大369%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.994，冲击半衰期约123天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大369%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0338 | 3.67*** |
| αARCH | 0.0228 | 3.79*** |
| βGARCH | 0.9294 | 127.81*** |
| γ杠杆 | 0.0842 | 4.88*** |
0.994
持续性123天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0338 | 3.67*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0228 | 3.79*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9294 | 127.81*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0842 | 4.88*** |
持续性:
0.994
半衰期:
123天
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