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美国NVIDIA公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

46.02%

decreased by 2.75%

1周

46.91%

decreased by 1.86%

1个月

50.15%

increased by 1.38%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:15

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国NVIDIA公司 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1999年1月22日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加101% 波动率幂次 δ = 0.89 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大101%δ = 0.89 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0633
3.70***
αARCH0.0753
5.59***
βGARCH0.9247
64.77***
γ杠杆0.3727
2.39**
δ0.8915
4.73***

0.984

持续性

43天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0633
3.70***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0753
5.59***
β

GARCH

波动率持续性

0.9247
64.77***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.3727
2.39**
δ

变换幂次

0.8915
4.73***

持续性:

0.984

半衰期:

43天