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美国普瑞玛瑞卡公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

23.81%

decreased by 0.69%

1周

24.49%

decreased by 0.01%

1个月

26.21%

increased by 1.71%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:27

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国普瑞玛瑞卡公司 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2010年4月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加164% 波动率幂次 δ = 1.47 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大164%δ = 1.47 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.1697
3.43***
αARCH0.1184
4.59***
βGARCH0.8245
25.71***
γ杠杆0.3183
2.56**
δ1.4733
4.98***

0.929

持续性

9天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1697
3.43***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1184
4.59***
β

GARCH

波动率持续性

0.8245
25.71***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.3183
2.56**
δ

变换幂次

1.4733
4.98***

持续性:

0.929

半衰期:

9天