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美国普瑞玛瑞卡公司非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

22.44%

decreased by 1.95%

1周

23.89%

decreased by 0.50%

1个月

26.40%

increased by 2.01%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:27

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国普瑞玛瑞卡公司 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2010年4月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.87),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.2928
5.21***
αARCH0.1507
6.83***
βGARCH0.7216
28.26***
γ杠杆0.8676
4.38***

0.872

持续性

5天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.2928
5.21***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1507
6.83***
β

GARCH

波动率持续性

0.7216
28.26***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.8676
4.38***

持续性:

0.872

半衰期:

5天