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CNH工业股份有限公司非对称GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
49.73%
decreased by 3.64%
1周
48.25%
decreased by 5.12%
1个月
44.03%
decreased by 9.34%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:53
参数估计
2013年9月30日 至 2026年9月11日模型洞察
新息冲击曲线发生偏移（γ = 0.74），使得负收益对次日波动率的提升更大，超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大，在大冲击时收窄。
σ
AGARCH 模型
点击查看方程
非对称性: 负收益更能提高波动率
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.2633 | 3.01*** |
| αARCH | 0.0944 | 6.54*** |
| βGARCH | 0.8423 | 39.15*** |
| γ杠杆 | 0.7363 | 3.40*** |
0.937
持续性11天
半衰期σ
AGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.2633 | 3.01*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0944 | 6.54*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8423 | 39.15*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.7363 | 3.40*** |
持续性:
0.937
半衰期:
11天
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