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美国NVIDIA公司非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

33.28%

decreased by 1.68%

1周

32.27%

decreased by 2.69%

1个月

29.41%

decreased by 5.55%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:15

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国NVIDIA公司 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1999年1月22日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出温和的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加14% 波动率幂次 δ = 0.90 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大14%δ = 0.90 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0717
3.83***
αARCH0.2239
16.40***
βGARCH0.7707
55.32***
γ杠杆0.0702
2.73***
δ0.9044
4.39***

0.949

持续性

13天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0717
3.83***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2239
16.40***
β

GARCH

波动率持续性

0.7707
55.32***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0702
2.73***
δ

变换幂次

0.9044
4.39***

持续性:

0.949

半衰期:

13天