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微美全息软件有限公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

60.39%

decreased by 12.10%

1周

60.92%

decreased by 11.57%

1个月

61.72%

decreased by 10.77%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:36

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 微美全息软件有限公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2020年4月1日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 4个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.5724
2.66***
αARCH0.2735
2.77***
βGARCH0.5564
4.89***
γi 样条系数
K=2
γ10.2677
2.97***
γ2-0.5726
-3.54***

0.830

持续性

4天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.5724
2.66***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2735
2.77***
β

GARCH

波动率持续性

0.5564
4.89***
γi 样条系数
K=2
γ10.2677
2.97***
γ2-0.5726
-3.54***

持续性:

0.830

半衰期:

4天