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有家保险科技有限公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

209.86%

increased by 10.84%

1周

216.18%

increased by 17.16%

1个月

218.32%

increased by 19.30%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:09

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of 有家保险科技有限公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年3月29日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.5647
1.35
αARCH0.1551
2.77***
βGARCH0.2089
1.15
γi 样条系数
K=9
γ117.8846
0.52
γ2-58.2917
-1.17
γ372.9342
2.44**
γ4-57.2796
-2.86***
γ558.4804
3.59***
γ6-82.1000
-5.04***
γ7115.5953
5.81***
γ8-115.2755
-3.86***
γ960.9232
1.57

0.364

持续性

1天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.5647
1.35
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1551
2.77***
β

GARCH

波动率持续性

0.2089
1.15
γi 样条系数
K=9
γ117.8846
0.52
γ2-58.2917
-1.17
γ372.9342
2.44**
γ4-57.2796
-2.86***
γ558.4804
3.59***
γ6-82.1000
-5.04***
γ7115.5953
5.81***
γ8-115.2755
-3.86***
γ960.9232
1.57

持续性:

0.364

半衰期:

1天