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CBOE IBM波动率指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

114.31%

decreased by 21.09%

1周

130.45%

decreased by 4.95%

1个月

137.11%

increased by 1.71%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:31

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE IBM波动率指数 S0GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.8891
9.64***
αARCH0.3807
5.74***
βGARCH0.0970
1.87*
γi 样条系数
K=1
γ1-0.0018
-2.23**

0.478

持续性

1天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8891
9.64***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.3807
5.74***
β

GARCH

波动率持续性

0.0970
1.87*
γi 样条系数
K=1
γ1-0.0018
-2.23**

持续性:

0.478

半衰期:

1天