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CBOE IBM波动率指数GAS-GARCH学生T分布模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

99.63%

increased by 7.04%

1周

108.41%

increased by 15.82%

1个月

125.91%

increased by 33.32%

更新于2026年10月2日星期五 UTC 11:32

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE IBM波动率指数 GAS-GARCH-T 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月7日 至 2026年9月25日

模型洞察

波动率冲击以 7个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约7天后损失一半的影响。 收益服从学生t分布,自由度为 v = 2.49,比正态分布捕捉到更厚的尾部。

𝑓

GAS-GARCH-T 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为7天v = 2.49 · 厚尾
参数值t统计量
ω常数项81.3861
0.88
αARCH0.1277
3.61***
βGARCH0.9051
7.86***
ν自由度2.4942
4.28***

0.905

持续性

7天

半衰期
𝑓

GAS-GARCH-T 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

81.3861
0.88
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1277
3.61***
β

GARCH

波动率持续性

0.9051
7.86***
ν

自由度

学生t尾部厚度

2.4942
4.28***

持续性:

0.905

半衰期:

7天