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Ops eCom SpA非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年7月29日 星期三的波动率预测

1天

180.58%

decreased by 30.21%

1周

180.13%

decreased by 30.66%

1个月

178.40%

decreased by 32.39%

更新于2026年9月2日星期三 UTC 16:57

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Ops eCom SpA APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年8月7日 至 2026年7月28日

模型洞察

在持续性为 0.992 时,波动率冲击的半衰期为 89个交易日(约0.4年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大123%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.992,冲击半衰期约89天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大123%
参数t统计量
ω常数项0.5758
2.26**
αARCH0.2583
4.44***
βGARCH0.7309
14.93***
γ杠杆0.2046
2.11**
δ1.9294
4.13***

0.992

持续性

89天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.5758
2.26**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2583
4.44***
β

GARCH

波动率持续性

0.7309
14.93***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.2046
2.11**
δ

变换幂次

1.9294
4.13***

持续性:

0.992

半衰期:

89天