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Ops eCom SpA非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年7月29日 星期三的波动率预测

1天

119.50%

decreased by 36.86%

1周

109.70%

decreased by 46.66%

1个月

85.49%

decreased by 70.87%

更新于2026年9月2日星期三 UTC 16:58

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Ops eCom SpA APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年8月7日 至 2026年7月28日

模型洞察

波动率冲击以 9个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约9天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.07 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为9天δ = 1.07 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.2161
5.01***
αARCH0.3175
11.27***
βGARCH0.6725
20.54***
γ杠杆0.0619
1.35
δ1.0674
5.96***

0.927

持续性

9天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.2161
5.01***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.3175
11.27***
β

GARCH

波动率持续性

0.6725
20.54***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0619
1.35
δ

变换幂次

1.0674
5.96***

持续性:

0.927

半衰期:

9天