跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

马尼拉电力公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

34.68%

decreased by 1.97%

1周

35.81%

decreased by 0.84%

1个月

39.57%

increased by 2.92%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:04

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 马尼拉电力公司 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年4月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加74% 波动率幂次 δ = 1.58 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大74%δ = 1.58 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.1672
4.95***
αARCH0.2011
7.82***
βGARCH0.7989
35.11***
γ杠杆0.1738
2.71***
δ1.5844
9.82***

0.978

持续性

31天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1672
4.95***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2011
7.82***
β

GARCH

波动率持续性

0.7989
35.11***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1738
2.71***
δ

变换幂次

1.5844
9.82***

持续性:

0.978

半衰期:

31天