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马尼拉电力公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

32.52%

decreased by 3.04%

1周

33.92%

decreased by 1.64%

1个月

36.98%

increased by 1.42%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:04

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 马尼拉电力公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年4月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 7个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.7386
3.02***
αARCH0.2409
5.33***
βGARCH0.6708
15.85***
γi 样条系数
K=8
γ10.0046
0.07
γ2-0.0550
-0.59
γ30.1127
1.95*
γ4-0.1582
-3.65***
γ50.1410
3.46***
γ6-0.0043
-0.11
γ7-0.0836
-2.14**
γ80.0789
1.48

0.912

持续性

7天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.7386
3.02***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2409
5.33***
β

GARCH

波动率持续性

0.6708
15.85***
γi 样条系数
K=8
γ10.0046
0.07
γ2-0.0550
-0.59
γ30.1127
1.95*
γ4-0.1582
-3.65***
γ50.1410
3.46***
γ6-0.0043
-0.11
γ7-0.0836
-2.14**
γ80.0789
1.48

持续性:

0.912

半衰期:

7天