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马尼拉电力公司非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

32.99%

decreased by 2.35%

1周

33.63%

decreased by 1.71%

1个月

35.91%

increased by 0.57%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:04

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 马尼拉电力公司 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年4月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出温和的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加32% 波动率幂次 δ = 1.81 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大32%δ = 1.81 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.1149
6.24***
αARCH0.2096
14.16***
βGARCH0.7902
55.19***
γ杠杆0.0760
2.97***
δ1.8057
11.88***

0.987

持续性

54天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1149
6.24***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2096
14.16***
β

GARCH

波动率持续性

0.7902
55.19***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0760
2.97***
δ

变换幂次

1.8057
11.88***

持续性:

0.987

半衰期:

54天