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KraneShare人工智能ETFGAS-GARCH学生T分布模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

28.05%

decreased by 0.55%

1周

28.22%

decreased by 0.38%

1个月

28.78%

increased by 0.18%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:23

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of KraneShare人工智能ETF GAS-GARCH-T

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年7月18日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 23个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约23天后损失一半的影响。 收益服从学生t分布,自由度为 v = 10.11,比正态分布捕捉到更厚的尾部。

𝑓

GAS-GARCH-T 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为23天v = 10.11 · 厚尾
参数t统计量
ω常数项3.7884
1.74*
αARCH0.0752
1.72*
βGARCH0.9704
54.35***
ν自由度10.1058
0.26

0.970

持续性

23天

半衰期
𝑓

GAS-GARCH-T 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

3.7884
1.74*
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0752
1.72*
β

GARCH

波动率持续性

0.9704
54.35***
ν

自由度

学生t尾部厚度

10.1058
0.26

持续性:

0.970

半衰期:

23天