KraneShare人工智能ETFMF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月27日 星期二的波动率预测
1天
36.50%
decreased by 3.41%
1周
34.83%
decreased by 5.08%
1个月
33.35%
decreased by 6.56%
更新于2026年10月26日星期一 UTC 21:29
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2024年7月18日 至 2026年10月23日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 21 | |
| αARCH | 0.0000 | 0.00 |
| βGARCH | 0.7077 | 9.43*** |
| γ杠杆 | 0.1593 | 3.91*** |
| λ₁τ截距 | 0.1060 | 1.71* |
| λ₂预测调整 | 0.0843 | 2.75*** |
| λ₃τ持续性 | 0.8886 | 24.61*** |
0.787
持续性3天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 21 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0000 | 0.00 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7077 | 9.43*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1593 | 3.91*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.1060 | 1.71* |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0843 | 2.75*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.8886 | 24.61*** |
持续性:
0.787
半衰期:
3天
ETFs的其他MF2-GARCH分析