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KraneShare人工智能ETF非对称指数乘法误差模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
23.14%
decreased by 1.93%
1周
23.91%
decreased by 1.16%
1个月
25.15%
increased by 0.08%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:23
参数估计
2024年7月18日 至 2026年9月11日模型洞察
波动率冲击以 4个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约4天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.00 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
μ
APMEM 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为4天δ = 1.00 · 次二次幂
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.2615 | 2.57** |
| αARCH | 0.2030 | 4.03*** |
| βGARCH | 0.6783 | 10.58*** |
| γ杠杆 | 0.1775 | 1.50 |
| δ幂 | 1.0039 | 2.00** |
0.840
持续性4天
半衰期μ
APMEM 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.2615 | 2.57** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.2030 | 4.03*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.6783 | 10.58*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1775 | 1.50 |
δ 幂 变换幂次 | 1.0039 | 2.00** |
持续性:
0.840
半衰期:
4天
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