Grayscale Avalanche Staking ETF非对称指数乘法误差模型（波动性分析模型）
高持续性模型：冲击衰减非常缓慢，理论长期值可能不具实际意义
2026年10月19日 星期一的波动率预测
1天
64.03%
increased by 3.12%
1周
64.28%
increased by 3.37%
1个月
65.29%
increased by 4.38%
更新于2026年10月16日星期五 UTC 22:05
参数估计
2026年3月12日 至 2026年10月16日模型洞察
在持续性为 1.000 时，波动率冲击的半衰期为 2328253个交易日（约9239.1年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 2.40 大于2，因此大冲击对波动率的影响高于二次方，比标准GARCH更主导反应。
μ
APMEM 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性1.000，冲击半衰期约2328253天δ = 2.40 · 超二次幂
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.1370 | 0.70 |
| αARCH | 0.2190 | 1.52 |
| βGARCH | 0.7412 | 5.28*** |
| γ杠杆 | 0.0321 | 0.19 |
| δ幂 | 2.4043 | 1.40 |
1.000
持续性2328253天
半衰期μ
APMEM 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.1370 | 0.70 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.2190 | 1.52 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7412 | 5.28*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0321 | 0.19 |
δ 幂 变换幂次 | 2.4043 | 1.40 |
持续性:
1.000
半衰期:
2328253天
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