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秋田银行非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

36.39%

increased by 3.34%

1周

36.01%

increased by 2.96%

1个月

34.84%

increased by 1.79%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:23

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 秋田银行 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月4日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加101%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大101%
参数t统计量
ω常数项0.1556
3.05***
αARCH0.0830
6.25***
βGARCH0.8754
39.98***
γ杠杆0.1843
2.26**
δ1.8661
9.10***

0.957

持续性

16天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1556
3.05***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0830
6.25***
β

GARCH

波动率持续性

0.8754
39.98***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1843
2.26**
δ

变换幂次

1.8661
9.10***

持续性:

0.957

半衰期:

16天