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日本水产MF2-GARCH（波动性分析模型）

2026年10月23日 星期五的波动率预测

1天

24.63%

decreased by 0.59%

1周

26.95%

increased by 1.73%

1个月

28.61%

increased by 3.39%

更新于2026年10月23日星期五 UTC 19:35

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时间范围:

从

24-10-22

至

26-10-22

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

日本水产 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月3日 至 2026年10月16日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加124%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大124%
参数值t统计量
m窗口21
αARCH0.1035
5.26***
βGARCH0.5549
10.82***
γ杠杆0.1282
3.23***
λ₁τ截距0.0261
2.60***
λ₂预测调整0.0238
4.94***
λ₃τ持续性0.9710
164.85***

0.722

持续性

2天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

21
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1035
5.26***
β

GARCH

波动率持续性

0.5549
10.82***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1282
3.23***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0261
2.60***
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0238
4.94***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9710
164.85***

持续性:

0.722

半衰期:

2天