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Travelzoo股份有限公司GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

50.08%

decreased by 0.73%

1周

52.14%

increased by 1.33%

1个月

58.19%

increased by 7.38%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:32

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Travelzoo股份有限公司 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2002年8月29日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多158%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加158%
参数t统计量
ω常数项0.7890
3.65***
αARCH0.1003
3.70***
βGARCH0.8946
50.02***
γ杠杆-0.0615
-2.07**

0.964

持续性

19天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.7890
3.65***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1003
3.70***
β

GARCH

波动率持续性

0.8946
50.02***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0615
-2.07**

持续性:

0.964

半衰期:

19天