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S&P Total Market IndexGJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月21日 星期一的波动率预测

1天

11.15%

decreased by 0.43%

1周

11.59%

increased by 0.01%

1个月

12.96%

increased by 1.38%

更新于2026年9月19日星期六 UTC 00:01

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of S&P Total Market Index GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2006年3月30日 至 2026年9月18日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应:波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
参数t统计量
ω常数项0.0336
3.74***
αARCH0.0103
0.38
βGARCH0.8638
45.45***
γ杠杆0.1980
5.18***

0.973

持续性

25天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0336
3.74***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0103
0.38
β

GARCH

波动率持续性

0.8638
45.45***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1980
5.18***

持续性:

0.973

半衰期:

25天