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大猩猩科技集团GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
高持续性模型：冲击衰减非常缓慢，理论长期值可能不具实际意义
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
80.80%
decreased by 5.31%
1周
89.49%
increased by 3.38%
1个月
118.03%
increased by 31.92%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:52
参数估计
2021年4月9日 至 2026年9月11日模型洞察
估计的持续性 1.000 达到或超过1（非平稳）：波动率冲击不衰减，长期方差无定义，因此长期预测应谨慎对待。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性1.000 ≥ 1，冲击不衰减
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 2.9370 | 2.68*** |
| αARCH | 0.3396 | 1.47 |
| βGARCH | 0.7750 | 13.27*** |
| γ杠杆 | -0.2291 | -0.96 |
1.000
持续性-
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 2.9370 | 2.68*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.3396 | 1.47 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7750 | 13.27*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.2291 | -0.96 |
持续性:
1.000
半衰期:
-
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