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东方财富GJR-GARCH模型（波动性分析模型）

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

32.74%

decreased by 0.32%

1周

33.89%

increased by 0.83%

1个月

37.45%

increased by 4.39%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:42

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 东方财富 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2010年3月19日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 24个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约24天后损失一半的影响。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为24天
参数值t统计量
ω常数项0.2752
3.01***
αARCH0.0628
3.09***
βGARCH0.9164
61.70***
γ杠杆-0.0146
-0.43

0.972

持续性

24天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.2752
3.01***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0628
3.09***
β

GARCH

波动率持续性

0.9164
61.70***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0146
-0.43

持续性:

0.972

半衰期:

24天