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鲜活果汁-KYGJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年9月11日 星期五的波动率预测
1天
28.03%
decreased by 0.33%
1周
29.40%
increased by 1.04%
1个月
32.28%
increased by 3.92%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:23
参数估计
2012年9月5日 至 2026年9月4日模型洞察
波动率冲击以 7个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约7天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为7天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.4674 | 3.66*** |
| αARCH | 0.1374 | 3.60*** |
| βGARCH | 0.7997 | 21.23*** |
| γ杠杆 | -0.0634 | -1.18 |
0.905
持续性7天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.4674 | 3.66*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1374 | 3.60*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7997 | 21.23*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0634 | -1.18 |
持续性:
0.905
半衰期:
7天
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