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辛普森制造有限公司GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

30.73%

decreased by 1.07%

1周

31.08%

decreased by 0.72%

1个月

32.21%

increased by 0.41%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:32

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 辛普森制造有限公司 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年5月26日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加231%

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大231%
参数t统计量
ω常数项0.1537
3.32***
αARCH0.0366
4.01***
βGARCH0.8920
49.00***
γ杠杆0.0844
3.14***

0.971

持续性

23天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1537
3.32***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0366
4.01***
β

GARCH

波动率持续性

0.8920
49.00***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0844
3.14***

持续性:

0.971

半衰期:

23天