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CBOE VIX Tail Hedge IndexGJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

9.59%

decreased by 0.21%

1周

9.89%

increased by 0.09%

1个月

10.92%

increased by 1.12%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE VIX Tail Hedge Index GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2006年3月31日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加234%

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大234%
参数t统计量
ω常数项0.0178
4.74***
αARCH0.0546
1.84*
βGARCH0.8655
47.39***
γ杠杆0.1278
2.88***

0.984

持续性

43天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0178
4.74***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0546
1.84*
β

GARCH

波动率持续性

0.8655
47.39***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1278
2.88***

持续性:

0.984

半衰期:

43天