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CBOE 1-Day Volatility IndexGJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

387.99%

increased by 9.49%

1周

387.84%

increased by 9.34%

1个月

387.24%

increased by 8.74%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of CBOE 1-Day Volatility Index GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年5月13日 至 2026年9月4日

模型洞察

在持续性为 0.991 时,波动率冲击的半衰期为 79个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.991,冲击半衰期约79天
参数t统计量
ω常数项5.0000
0.75
αARCH0.0193
1.30
βGARCH0.9816
105.70***
γ杠杆-0.0193
-0.66

0.991

持续性

79天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

5.0000
0.75
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0193
1.30
β

GARCH

波动率持续性

0.9816
105.70***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0193
-0.66

持续性:

0.991

半衰期:

79天