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CBOE 1-Day Volatility IndexMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

491.20%

increased by 120.87%

1周

414.95%

increased by 44.62%

1个月

388.66%

increased by 18.33%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of CBOE 1-Day Volatility Index MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年5月13日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数t统计量
m窗口46
αARCH0.2459
4.01***
βGARCH0.0695
0.82
γ杠杆-0.2459
-3.49***
λ₁τ截距10.0000
0.80
λ₂预测调整0.0223
1.37
λ₃τ持续性0.9612
27.20***

0.192

持续性

0天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

46
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2459
4.01***
β

GARCH

波动率持续性

0.0695
0.82
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2459
-3.49***
λ₁

τ截距

基线长期系数

10.0000
0.80
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0223
1.37
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9612
27.20***

持续性:

0.192

半衰期:

0天