跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

CBOE 1-Day Volatility IndexMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

361.77%

increased by 11.22%

1周

368.33%

increased by 17.78%

1个月

364.33%

increased by 13.78%

更新于2026年10月2日星期五 UTC 11:31

按 Delete 或 Backspace 键可移除此时间序列。
时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

CBOE 1-Day Volatility Index MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年5月13日 至 2026年9月25日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数值t统计量
m窗口46
αARCH0.2417
4.00***
βGARCH0.0693
0.80
γ杠杆-0.2417
-3.47***
λ₁τ截距10.0000
0.83
λ₂预测调整0.0233
1.43
λ₃τ持续性0.9599
27.57***

0.190

持续性

0天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

46
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2417
4.00***
β

GARCH

波动率持续性

0.0693
0.80
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2417
-3.47***
λ₁

τ截距

基线长期系数

10.0000
0.83
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0233
1.43
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9599
27.57***

持续性:

0.190

半衰期:

0天