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贸易运输物流股份公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

10.45%

decreased by 0.80%

1周

11.09%

decreased by 0.16%

1个月

11.77%

increased by 0.52%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:52

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 贸易运输物流股份公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2010年3月22日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 3个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.8706
5.71***
αARCH0.1736
8.31***
βGARCH0.5861
10.95***
γi 样条系数
K=10
γ1-0.1872
-0.87
γ20.3962
1.26
γ3-0.3330
-1.56
γ40.0260
0.13
γ50.4641
2.25**
γ6-0.7949
-4.01***
γ70.6101
3.40***
γ8-0.4845
-2.55**
γ90.7645
3.38***
γ10-1.1409
-3.45***

0.760

持续性

3天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8706
5.71***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1736
8.31***
β

GARCH

波动率持续性

0.5861
10.95***
γi 样条系数
K=10
γ1-0.1872
-0.87
γ20.3962
1.26
γ3-0.3330
-1.56
γ40.0260
0.13
γ50.4641
2.25**
γ6-0.7949
-4.01***
γ70.6101
3.40***
γ8-0.4845
-2.55**
γ90.7645
3.38***
γ10-1.1409
-3.45***

持续性:

0.760

半衰期:

3天