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Versamet Royalties CorpGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
67.82%
decreased by 2.26%
1周
68.37%
decreased by 1.71%
1个月
68.92%
decreased by 1.16%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:34
参数估计
2026年3月6日 至 2026年9月11日边界参数
模型洞察
波动率冲击以 2个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约2天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为2天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 1.26 |
| αARCH | 0.0043 | 0.07 |
| βGARCH | 0.6654 | 2.74*** |
| γ杠杆 | 0.1339 | 0.49 |
0.737
持续性2天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 1.26 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0043 | 0.07 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.6654 | 2.74*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1339 | 0.49 |
持续性:
0.737
半衰期:
2天
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