Versamet Royalties CorpGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
65.04%
increased by 6.26%
1周
65.45%
increased by 6.67%
1个月
65.83%
increased by 7.05%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:30
参数估计
2026年3月6日 至 2026年10月16日模型洞察
波动率冲击以 2个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约2天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为2天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 1.48 |
| αARCH | 0.0145 | 0.27 |
| βGARCH | 0.6204 | 2.81*** |
| γ杠杆 | 0.1516 | 0.52 |
0.711
持续性2天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 1.48 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0145 | 0.27 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.6204 | 2.81*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1516 | 0.52 |
持续性:
0.711
半衰期:
2天
股票的其他GJR-GARCH模型分析