标准普尔GSCI全部原油现货指数MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月26日 星期一的波动率预测
1天
31.79%
increased by 1.36%
1周
32.18%
increased by 1.75%
1个月
33.56%
increased by 3.13%
更新于2026年10月24日星期六 UTC 00:04
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月23日模型洞察
该资产表现出显著的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加85%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大85%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 126 | |
| αARCH | 0.0533 | 4.40*** |
| βGARCH | 0.8994 | 84.61*** |
| γ杠杆 | 0.0451 | 3.18*** |
| λ₁τ截距 | 0.0218 | 0.86 |
| λ₂预测调整 | 0.0344 | 1.27 |
| λ₃τ持续性 | 0.9613 | 30.53*** |
0.975
持续性28天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 126 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0533 | 4.40*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8994 | 84.61*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0451 | 3.18*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0218 | 0.86 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0344 | 1.27 |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9613 | 30.53*** |
持续性:
0.975
半衰期:
28天
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