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标准普尔GSCI全部原油现货指数MF2-GARCH（波动性分析模型）

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

42.08%

increased by 2.42%

1周

41.96%

increased by 2.30%

1个月

41.68%

increased by 2.02%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:59

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI全部原油现货指数 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加84%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大84%
参数值t统计量
m窗口126
αARCH0.0534
4.41***
βGARCH0.8993
84.66***
γ杠杆0.0451
3.18***
λ₁τ截距0.0216
0.86
λ₂预测调整0.0345
1.27
λ₃τ持续性0.9613
30.62***

0.975

持续性

28天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

126
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0534
4.41***
β

GARCH

波动率持续性

0.8993
84.66***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0451
3.18***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0216
0.86
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0345
1.27
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9613
30.62***

持续性:

0.975

半衰期:

28天