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NextBoat IncGJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
72.20%
decreased by 1.97%
1周
75.89%
increased by 1.72%
1个月
80.99%
increased by 6.82%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:41
参数估计
2025年11月13日 至 2026年9月11日边界参数
模型洞察
波动率冲击以 4个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约4天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为4天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 1.05 |
| αARCH | 0.2047 | 0.94 |
| βGARCH | 0.7186 | 5.01*** |
| γ杠杆 | -0.2047 | -0.89 |
0.821
持续性4天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 1.05 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.2047 | 0.94 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7186 | 5.01*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.2047 | -0.89 |
持续性:
0.821
半衰期:
4天
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