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Goldman Sachs Equal Weight UGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月6日 星期二的波动率预测
1天
11.00%
decreased by 0.43%
1周
11.45%
increased by 0.02%
1个月
12.90%
increased by 1.47%
更新于2026年10月6日星期二 UTC 02:12
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2017年9月15日 至 2026年10月2日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0286 | 4.35*** |
| αARCH | 0.0306 | 1.14 |
| βGARCH | 0.8521 | 40.70*** |
| γ杠杆 | 0.1992 | 4.02*** |
0.982
持续性39天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0286 | 4.35*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0306 | 1.14 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8521 | 40.70*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1992 | 4.02*** |
持续性:
0.982
半衰期:
39天
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