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Goldman Sachs Equal Weight UGJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

13.73%

decreased by 0.63%

1周

14.01%

decreased by 0.35%

1个月

14.95%

increased by 0.59%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:09

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of Goldman Sachs Equal Weight U GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2017年9月15日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应:波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
参数t统计量
ω常数项0.0285
4.28***
αARCH0.0298
1.11
βGARCH0.8531
41.04***
γ杠杆0.1992
3.98***

0.982

持续性

39天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0285
4.28***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0298
1.11
β

GARCH

波动率持续性

0.8531
41.04***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1992
3.98***

持续性:

0.982

半衰期:

39天