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Goldman Sachs Equal Weight U非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

16.33%

decreased by 1.21%

1周

16.53%

decreased by 1.01%

1个月

17.22%

decreased by 0.32%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:09

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of Goldman Sachs Equal Weight U APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2017年9月15日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应:波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。 波动率幂次 δ = 0.87 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动δ = 0.87 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0336
5.93***
αARCH0.1078
5.52***
βGARCH0.8913
49.90***
γ杠杆0.8371
4.63***
δ0.8653
5.48***

0.973

持续性

25天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0336
5.93***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1078
5.52***
β

GARCH

波动率持续性

0.8913
49.90***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.8371
4.63***
δ

变换幂次

0.8653
5.48***

持续性:

0.973

半衰期:

25天