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Putnam BDC Income ETF非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

16.56%

decreased by 1.17%

1周

16.68%

decreased by 1.05%

1个月

17.04%

decreased by 0.69%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:36

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Putnam BDC Income ETF APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年9月30日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 15个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约15天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.45 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为15天δ = 1.45 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0528
3.38***
αARCH0.0929
2.60***
βGARCH0.8581
19.22***
γ杠杆0.8277
1.88*
δ1.4498
2.52**

0.956

持续性

15天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0528
3.38***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0929
2.60***
β

GARCH

波动率持续性

0.8581
19.22***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.8277
1.88*
δ

变换幂次

1.4498
2.52**

持续性:

0.956

半衰期:

15天