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Putnam BDC Income ETF曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

18.72%

decreased by 0.92%

1周

21.12%

increased by 1.48%

1个月

22.90%

increased by 3.26%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:36

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Putnam BDC Income ETF SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年9月30日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.4601
6.01***
αARCH0.2731
1.76*
βGARCH0.4038
2.14**
γi 样条系数
K=2
γ10.6300
3.96***
γ2-0.7619
-2.57**

0.677

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.4601
6.01***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2731
1.76*
β

GARCH

波动率持续性

0.4038
2.14**
γi 样条系数
K=2
γ10.6300
3.96***
γ2-0.7619
-2.57**

持续性:

0.677

半衰期:

2天