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BetaPro纳斯达克100两倍每日看多增强ETF曲线-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
34.37%
increased by 0.07%
1周
35.90%
increased by 1.60%
1个月
40.60%
increased by 6.30%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 09:12
参数估计
2008年6月18日 至 2026年9月11日模型洞察
该模型拟合了一个时变基准（样条），因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归，而非恒定值。 短期偏离以 25个交易日 的半衰期衰减。
τ
Spline-GARCH 模型
点击查看方程
时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 1.1765 | 6.86*** |
| αARCH | 0.1176 | 8.67*** |
| βGARCH | 0.8547 | 55.43*** |
样条系数
K=1
| γ1 | 0.0072 | 2.38** |
0.972
持续性25天
半衰期τ
Spline-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 1.1765 | 6.86*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1176 | 8.67*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8547 | 55.43*** |
样条系数
K=1
| γ1 | 0.0072 | 2.38** |
持续性:
0.972
半衰期:
25天
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