BetaPro纳斯达克100两倍每日看多增强ETFGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月26日 星期一的波动率预测
1天
54.82%
decreased by 3.25%
1周
54.15%
decreased by 3.92%
1个月
51.86%
decreased by 6.21%
更新于2026年10月24日星期六 UTC 13:12
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2008年6月18日 至 2026年10月23日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.1914 | 4.77*** |
| αARCH | 0.0102 | 0.57 |
| βGARCH | 0.8765 | 67.87*** |
| γ杠杆 | 0.1695 | 5.41*** |
0.971
持续性24天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.1914 | 4.77*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0102 | 0.57 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8765 | 67.87*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1695 | 5.41*** |
持续性:
0.971
半衰期:
24天
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