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达洋企业控股有限公司GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

32.50%

increased by 1.43%

1周

33.49%

increased by 2.42%

1个月

37.21%

increased by 6.14%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:57

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 达洋企业控股有限公司 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年4月28日 至 2026年9月4日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大191%

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大191%
参数t统计量
ω常数项0.1303
3.13***
αARCH0.0526
4.03***
βGARCH0.8971
58.11***
γ杠杆0.1005
2.59***

1.000

持续性

-

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1303
3.13***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0526
4.03***
β

GARCH

波动率持续性

0.8971
58.11***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1005
2.59***

持续性:

1.000

半衰期:

-