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Azio AI控股股份有限公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
93.63%
increased by 4.61%
1周
100.79%
increased by 11.77%
1个月
118.28%
increased by 29.26%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 22:42
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2017年6月15日 至 2026年9月25日模型洞察
波动率冲击以 11个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约11天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为11天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 3.39*** |
| αARCH | 0.1673 | 2.45** |
| βGARCH | 0.7731 | 16.53*** |
| γ杠杆 | 0.0003 | 0.00 |
0.941
持续性11天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 3.39*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1673 | 2.45** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7731 | 16.53*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0003 | 0.00 |
持续性:
0.941
半衰期:
11天
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