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Azio AI控股股份有限公司MF2-GARCH(波动性分析模型)
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
85.05%
decreased by 3.75%
1周
102.15%
increased by 13.35%
1个月
124.66%
increased by 35.86%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:35
参数估计
2017年6月15日 至 2026年9月11日边界参数
模型洞察
波动率冲击以 3个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约3天后损失一半的影响。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为3天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 46 | |
| αARCH | 0.3785 | 4.15*** |
| βGARCH | 0.4885 | 5.26*** |
| γ杠杆 | -0.1587 | -1.73* |
| λ₁τ截距 | 10.0000 | 0.73 |
| λ₂预测调整 | 0.0981 | 0.74 |
| λ₃τ持续性 | 0.7615 | 2.41** |
0.788
持续性3天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 46 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.3785 | 4.15*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.4885 | 5.26*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.1587 | -1.73* |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 10.0000 | 0.73 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0981 | 0.74 |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.7615 | 2.41** |
持续性:
0.788
半衰期:
3天
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