RTX公司MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
23.05%
increased by 0.02%
1周
23.49%
increased by 0.46%
1个月
24.84%
increased by 1.81%
更新于2026年10月21日星期三 UTC 21:45
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 61 | |
| αARCH | 0.0064 | 1.02 |
| βGARCH | 0.8992 | 90.00*** |
| γ杠杆 | 0.1240 | 8.96*** |
| λ₁τ截距 | 0.0052 | 1.31 |
| λ₂预测调整 | 0.0107 | 2.24** |
| λ₃τ持续性 | 0.9875 | 169.27*** |
0.968
持续性21天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 61 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0064 | 1.02 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8992 | 90.00*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1240 | 8.96*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0052 | 1.31 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0107 | 2.24** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9875 | 169.27*** |
持续性:
0.968
半衰期:
21天
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