美国施贵宝公司MF2-GARCH(波动性分析模型)
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
32.09%
decreased by 1.61%
1周
31.50%
decreased by 2.20%
1个月
30.32%
decreased by 3.38%
更新于2026年10月21日星期三 UTC 21:33
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加135%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大135%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 116 | |
| αARCH | 0.0524 | 3.98*** |
| βGARCH | 0.8157 | 35.95*** |
| γ杠杆 | 0.0706 | 3.42*** |
| λ₁τ截距 | 0.0291 | 1.04 |
| λ₂预测调整 | 0.0326 | 1.27 |
| λ₃τ持续性 | 0.9572 | 27.33*** |
0.903
持续性7天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 116 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0524 | 3.98*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8157 | 35.95*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0706 | 3.42*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0291 | 1.04 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0326 | 1.27 |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9572 | 27.33*** |
持续性:
0.903
半衰期:
7天
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